[수업 정리] 0. Image processing 용어 정리

1. ill-posed problem
   저해상도 이미지를 고해상도로 복원할 경우, 정답이 1개가 아니라, 여러 개가 존재한다는 의미 (image 국한x)
2. illumination : 조명
3. reflectance : 반사율
4. Saturated region
   실제로는 트렌지스터의 포화 영역을 말함, Image에서는 quantization의 영역을 넘어서서 하얀색으로 보이는 영역
5. dpi : Dot Per Inch
   1인치 (약 2.54 cm)의 폭 안에 점(dot)이 몇 개 늘어서 있는지 수치로 표현
6. interpolation : 선형 보간법
   양 끝점의 값이 주어졌을 때, 그 사이에 위치한 값을 추정하기 위해 직선 거리에 따라 선형적으로 계산하는 방법
7. Nyquist therory
   신호는, 그 신호에 포함된 가장 높은 진동수의 2배에 해당하는 빈도로, 일정한 간격으로 샘플링하면 원래 신호로 복원할 수 있다는 샘플링 이론
8. Sparcity
   이미지에서 실제로 값을 가지고 있는 픽셀의 비율을 나타냄
   이미지의 대부분의 픽셀이 0이거나, 매우 작은 값을 가지는 경우, 해당 이미지는 높은 sparsity를 가진다고 할 수 있다고 함